Python數據框從多列填充nan

Question

我有一個包含 3 列的數據框。 我想用第二列填充第一列中的nan 。 如果第二列中也有nan ，則轉到第三列。

我的代碼：

xdf = pd.DataFrame({'A':[10,20,np.nan,np.nan],'B':[15,np.nan,30,np.nan],'C':[np.nan,np.nan,35,40]})

# fill nan in A
xdf['A'].fillna(xdf[['B','C']],inplace=True)

當前輸出：

TypeError: "value" parameter must be a scalar, dict or Series, but you passed a "DataFrame"

預期輸出：

xdf = 
      A     B     C
0  10.0  15.0   NaN
1  20.0   NaN   NaN
2  30.0  30.0  35.0
3  40.0   NaN  40.0

Answer 1

通過bfill()嘗試：

xdf['A']=xdf.bfill(1)['A']

df輸出：

    A       B       C
0   10.0    15.0    NaN
1   20.0    NaN     NaN
2   30.0    30.0    35.0
3   40.0    NaN     40.0

更新：

如果不需要填充其他列（如 D、E），則在軸 1 上選擇 df 和 backword 填充的子集：

xdf['A']=xdf[['A','B','C']].bfill(1)['A']