用另一個 dataframe 的值填充多列

Question

我正在嘗試在一個 Pandas dataframe 中填充一個 Pandas Z6A8064B5DF47945557DZ555 的列中的空列，基於某些條件。

第一個表是audit_records_df ，它看起來像這樣：

ID	審計類型	審計日期	惡意級別	可疑計數
123456	未知	2/5/21	鈉	鈉
123456	清除	2/6/21	鈉	鈉
123456	終止	2/8/21	鈉	鈉
345678	終止	2/5/21	鈉	鈉

第二個表是spam_profile_most_recent_notes ：

ID	審計類型	審計日期	惡意級別	可疑計數	憤怒_1	憤怒_2
123456	未知	2/5/21	高的	3	222	222
345678	終止	2/5/21	高的	6	222	222

請注意，與audit_records_df表（其中一個id可以有多行）不同，在spam_profile_most_recent_notes表中，每個id將只有 1 行。

我正在嘗試使用 spam_profile_most_recent_notes 表中同名列的值填充audit_records_df表中的maliciousness_level級別和suspicious_counts spam_profile_most_recent_notes列（我們需要忽略列ire_1和ire_2 ），基於以下標准：

• 對於 audit_records_df 表中id與spam_profile_most_recent_notes中的id匹配的行，使用audit_records_df表中id匹配的行中的相應值spam_profile_most_recent_notes audit_records_df中的maliciousness_level級別和suspicious_counts計數。

填充之后， audit_records_df表應該是這樣的：

ID	審計類型	審計日期	惡意級別	可疑計數
123456	未知	2/5/21	高的	3
123456	清除	2/6/21	高的	3
123456	終止	2/8/21	高的	3
345678	終止	2/5/21	高的	6

我見過一些類似的問題： 有條件地根據 Pandas 中的行匹配，用另一個 DataFrame 的值填充列。 但是，我所看到的只是在 1 列中填寫值，這與我必須為多列填寫值的用例不同。

任何建議將不勝感激。

Answer 1

我認為您可以通過以下方式解決此問題：

1. 從audit_record_df表中刪除malicious_level級別和suspicious_counts計數列。
2. 僅保留spam_profile_most_recent_notes中的id 、 malicious_level和suspicious_counts計數列
3. 使用id在兩個表上執行左內連接

audit_record_df.drop(['maliciousness_level', 'suspicious_counts'], axis=1, inplace=True)
print(audit_record_df)

       id  audit_type audit_date
0  123456     Unknown     2/5/21
1  123456     Cleared     2/6/21
2  123456  Terminated     2/8/21
3  345678  Terminated     2/5/21

spam_profile_most_recent_notes = spam_profile_most_recent_notes[['id', 'maliciousness_level', 'suspicious_counts']]
print(spam_profile_most_recent_notes)

       id  audit_type audit_date
0  123456     Unknown     2/5/21
1  123456     Cleared     2/6/21
2  123456  Terminated     2/8/21
3  345678  Terminated     2/5/21

new_df = audit_record_df.merge(spam_profile_most_recent_notes, on='id', how='left')
print(new_df)

       id  audit_type audit_date maliciousness_level  suspicious_counts
0  123456     Unknown     2/5/21                high                  3
1  123456     Cleared     2/6/21                high                  3
2  123456  Terminated     2/8/21                high                  3
3  345678  Terminated     2/5/21                high                  6