如果任何行值在另一個數據框中，則從數據框中刪除一行，數據框具有多列

Question

我有兩個數據框：

df1 = {0:[1,2,3,4,5,6,7,11],1:[100,20,7]}

df2 = {0:[100,4,6,7],1:[1,3,4,7]}

我必須從 df1 中刪除出現在 df2 的任何行中的行

結果數據框

df3 = [2,5,11,20]

Answer 1

您可以通過扁平化值np.ravel並獲得通過差異np.setdiff1d ：

df1 = pd.DataFrame({0:[1,2,3,4,5,6,7,11],1:[100,20,7,1,2,3,4,5]})
df2 = pd.DataFrame({0:[100,4,6,7],1:[1,3,4,7]})

L = np.setdiff1d(np.ravel(df1), np.ravel(df2)).tolist()
print (L)
[2, 5, 11, 20]

或集的差異：

L = list(set(df1.stack()) - set(df2.stack()))
print (L)
[2, 11, 20, 5]