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如何通過 Tensorflow 上的訓練模型預測一些圖像

[英]How to predict some images by trained model on Tensorflow

我是一個超級初學者。 使用預訓練的 ConvNet檢查了官方網站Transfer learning 我想通過網站的訓練模型進行預測。 下面的代碼有錯嗎? 我想知道“圖像”和“類名”。 嗯.. 我該怎么辦?... 請給我一些建議...

predictions = model.predict(test_batches)[1]
print(predictions)
#[-0.11642772]

首先,Tensorflow 是可怕的。 極易出錯且難以安裝和使用。 我建議改用 Pytorch 教程。 其次,您發布的鏈接有一個 Colab 按鈕。 你試過點擊那個按鈕嗎? Colab 使安裝更容易,因為它是在線的,而不是在您的計算機上。

遷移學習也不是初學者的話題。 也許嘗試一個更簡單的筆記本,如果這對你有用https : //github.com/sgrvinod/Deep-Tutorials-for-PyTorch/blob/master/README.md

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