如何通过 Tensorflow 上的训练模型预测一些图像

Question

我是一个超级初学者。 我 使用预训练的 ConvNet检查了官方网站Transfer learning 。 我想通过网站的训练模型进行预测。 下面的代码有错吗？ 我想知道“图像”和“类名”。 嗯.. 我该怎么办？... 请给我一些建议...

predictions = model.predict(test_batches)[1]
print(predictions)
#[-0.11642772]

Answer 1

首先，Tensorflow 是可怕的。 极易出错且难以安装和使用。 我建议改用 Pytorch 教程。 其次，您发布的链接有一个 Colab 按钮。 你试过点击那个按钮吗？ Colab 使安装更容易，因为它是在线的，而不是在您的计算机上。

迁移学习也不是初学者的话题。 也许尝试一个更简单的笔记本，如果这对你有用： https : //github.com/sgrvinod/Deep-Tutorials-for-PyTorch/blob/master/README.md