如何根據pandas中的特定列值向列添加值

Question

我有一個如下所示的數據框：

Name      Owner    Date         Total
Asun      Louise   14/02/2020    75
Rodrigo   Matt     11/02/2020    67
Asun      Louise   10/20/2020    nan

我希望數據框在 Total 列中具有相同的值。

Name      Owner    Date         Total
Asun      Louise   14/02/2020    75
Rodrigo   Matt     11/02/2020    67
Asun      Louise   10/20/2020    75

我真的被這個困住了。 任何人都知道如何做到這一點？

Answer 1

使用GroupBy.transform與GroupBy.first的第一個非缺失每團體的價值和repalce遺漏值Total將其與列Series.fillna ：

df['Total'] = df['Total'].fillna(df.groupby(['Name','Owner'])['Total'].transform('first'))
print (df)
      Name   Owner        Date  Total
0     Asun  Louise  14/02/2020   75.0
1  Rodrigo    Matt  11/02/2020   67.0
2     Asun  Louise  10/20/2020   75.0