[英]How to add a value to a column based on specific column values in pandas
我有一个如下所示的数据框:
Name Owner Date Total
Asun Louise 14/02/2020 75
Rodrigo Matt 11/02/2020 67
Asun Louise 10/20/2020 nan
我希望数据框在 Total 列中具有相同的值。
Name Owner Date Total
Asun Louise 14/02/2020 75
Rodrigo Matt 11/02/2020 67
Asun Louise 10/20/2020 75
我真的被这个困住了。 任何人都知道如何做到这一点?
使用GroupBy.transform
与GroupBy.first
的第一个非缺失每团体的价值和repalce遗漏值Total
将其与列Series.fillna
:
df['Total'] = df['Total'].fillna(df.groupby(['Name','Owner'])['Total'].transform('first'))
print (df)
Name Owner Date Total
0 Asun Louise 14/02/2020 75.0
1 Rodrigo Matt 11/02/2020 67.0
2 Asun Louise 10/20/2020 75.0
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