[英]Add new column based on values of another column from a dictionary in pandas
[英]How to add new column with values based on another column in pandas
可以說我有以下df:
rs = np.random.RandomState(1979)
x = rs.randn(500)
g = np.tile(list("ABCDEFGHIJ"), 50)
df = pd.DataFrame(dict(x=x, g=g))
m = df.g.map(ord)
df["x"] += m
df
x g
0 64.038123 A
1 66.147050 B
2 66.370011 C
3 68.791019 D
4 70.583534 E
... ... ...
495 69.358022 F
496 72.212877 G
497 70.474247 H
498 73.251022 I
499 74.461828 J
我想添加一個新列,其中包含與字母匹配的數字 1-10,如下所示:
g new
A 1
B 2
C 3
D 4
我正在使用的實際數據使用名稱而不是字母,但我顯然不想把它們放在這里。 但同樣,我的目標是創建一個新列,其中包含我想要的某些名稱的值。
謝謝!
這聽起來像是一個字典,將名稱映射到它們各自的有序 position 您想要在圖表中是 go 的方式。 這是一個簡單的例子:
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"Name": ["Alice", "Bob", "Bob", "Alice", "Charlie"]})
>>> ordering = {"Alice": 1, "Bob": 3, "Charlie": 2}
>>> df["Ordering"] = df["Name"].map(ordering)
>>> df
Name Ordering
0 Alice 1
1 Bob 3
2 Bob 3
3 Alice 1
4 Charlie 2
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