是否必須將分類數據轉換為數值數據才能使用解釋（Microsoft 包）？

Question

我是開源 InterpretML Python 包的新手，我想知道是否有必要將分類數據轉換為數字數據以便使用任何玻璃/黑匣子，謝謝！

Answer 1

對於訓練 EBM（可解釋提升機），這是玻璃盒模型，您不需要將分類數據轉換為數字。 EBM 可以接受包含混合類型（數字和表示分類的字符串）的 Pandas 數據幀，並將隱式處理轉換。

對於 InterpretML 中的其他方法，包括黑盒方法，此時您需要自己處理轉換（通過像One Hot Encoding這樣的技術）。