是否必须将分类数据转换为数值数据才能使用解释（Microsoft 包）？

Question

我是开源 InterpretML Python 包的新手，我想知道是否有必要将分类数据转换为数字数据以便使用任何玻璃/黑匣子，谢谢！

Answer 1

对于训练 EBM（可解释提升机），这是玻璃盒模型，您不需要将分类数据转换为数字。 EBM 可以接受包含混合类型（数字和表示分类的字符串）的 Pandas 数据帧，并将隐式处理转换。

对于 InterpretML 中的其他方法，包括黑盒方法，此时您需要自己处理转换（通过像One Hot Encoding这样的技术）。