將數據框中的 dict 添加到新數據框中 -python & Json

Question

我有一個問題，在將 JSON 讀入數據幀時，我想要的值保存在列中。 這些值需要是它們自己的數據框或擴展到現有的數據框。 有沒有一種簡單的方法可以做到這一點？

#the JSON read in as:
{"h":[
{"id":"xxx","date":"yy/mm/dd"...},
{"id":"xxy","date":"yy/mm/dd"...}
],
"count":22,"page":""}

正如您可以計算出的那樣，我想提取並添加到數據幀中的“h”鍵中的值。 但是，這樣做時我遇到了很大的困難。 我的代碼是：

#blank dataframe
blank = pd.DataFrame()

#iterate through the dict/json values and append them to blank
for i in df.orig: 
    val = i
    blank.append(i, ignore_index=True)

生成的空白數據幀不包含任何內容，仍然是空白數據幀。 我錯過了一些簡單的東西還是有更好的方法來做到這一點？

預先感謝您的幫助。

PS：迭代數據很好，因為數據集很小，永遠不會大到足以成為迭代問題

Answer 1

試試這個：

json_data = {"h":[
    {"id":"xxx","date":"yy/mm/dd"},
    {"id":"xxy","date":"yy/mm/dd"}],
    "count":22,"page":""
    }

data = json_data["h"]
df = pd.DataFrame(data)
print df