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卷積神經網絡(CNN)python

[英]Convolutional neural network(CNN) python

我在與 CNN 合作時有一個問題,請幫忙,這對我來說非常重要。 視頻下方評論提問: https : //youtu.be/N4Bk2N95CKQ

問題本身:30:06 為什么卷積會使圖像減少 2 個像素?

我,在這里問,避免在這里寫一堆神經網絡的層。 30:06 這是 model.summary() 出現在屏幕上的時間。

我相信在某些情況下,卷積層會使用填充或像素去除來應用給定的步幅。 所以這樣想吧。 你的每一步都值兩個單位,有一座橋你必須過,但你只能踩每一個奇數。 自然地,您會嘗試縮短橋或從后面一步開始。

如果您需要更數學化的解釋。 是關於整個卷積過程的一個很好的來源。

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