如何重命名具有不同名稱的 Pandas 數據框列表的列

Question

我有三個數據框，其中一個列在所有三個 dfs 中都具有相同的名稱（“col_0”）：

>>> df_a

    Date        col_0
0   1/22/2020   4.0
1   1/23/2020   1.2

>>> df_b

    Date        col_0
0   1/22/2020   4.1
1   1/23/2020   1.3

>>> df_c

    Date        col_0
0   1/22/2020   4.2
1   1/23/2020   1.5

我想使用循環在名稱列表new = ["A","B","C"]使用不同名稱重命名每個 df 中的每一列，但我無法這樣做。 我已經嘗試使用理解列表來命名每一列，但我得到了 9 個數據幀（每個數據幀中的三個具有新列表中的新名稱）。

>>> [i.rename(columns={'col_0':j}) i for i in [df_a,df_b,df_c] for j in ["A","B","C"]]

但我真正需要的輸出：

>>> df_a

    Date        A
0   1/22/2020   4.0
1   1/23/2020   1.2

>>> df_b

    Date        B
0   1/22/2020   4.1
1   1/23/2020   1.3

>>> df_c

    Date        C
0   1/22/2020   4.2
1   1/23/2020   1.5

任何想法如何獲得該輸出。 首先，謝謝。

Answer 1

國際大學聯盟

df_a,df_b,df_c=[i.rename(columns={'col_0':j}) for i, j in zip([df_a,df_b,df_c],["A","B","C"])]
df_a
Out[565]: 
        Date    A
0  1/22/2020  4.0
1  1/23/2020  1.2

Answer 2

嘗試使用嵌套循環：

columns = ['A', 'B', 'C']
dfs = [df_1, df_2, df_3]

for column in columns:
    for df in dfs:
        df.rename(columns={'col_0': column})