OutOfBoundsDatetime：越界納秒時間戳

Question

我正在使用 GluonTS 解決時間序列問題。

data = common.ListDataset([{"start": df.index[0],
                            "target": df.price[:"2021-12-01"]}],
                             freq="1M")

我在上面的行中遇到了這個錯誤

8866-12-31 00:00:00：越界納秒時間戳：8866-12-31 00:00:00

我檢查了 dataframe df ，它只有從 2017 年到 2021 年的時間戳。

這就是df.index的樣子：

DatetimeIndex(['2017-02-01', '2017-03-01', '2017-04-01', '2017-05-01',
               '2017-06-01', '2017-07-01', '2017-08-01', '2017-09-01',
               '2017-10-01', '2017-11-01',
               ...
               '2020-12-01', '2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01',
               '2021-04-01', '2021-05-01', '2021-06-01', '2021-07-01',
               '2021-08-01', '2021-09-01'],
              dtype='datetime64[ns]', length=82198, freq=None)

根據我的數據，我不明白錯誤。

Answer 1

我認為df.index[0]可能是問題所在。 似乎它的8866 ，將被解釋為年份。 嘗試為開始提供時間戳，如文檔所述：“開始：時間序列的開始日期”