在 statsmodels.logit 中將協方差類型更改為穩健
[英]Change covariance type to robust in statsmodels.logit
問題描述
在使用 python 中的統計模型進行邏輯回歸時，我試圖將協方差類型從非穩健型更改為穩健型。
我閱讀了 statsmodels.org 上的文檔，但無法找到有關如何執行此操作的解決方案。
如果這里有人可以幫助我，那真是太棒了。
1 個解決方案
解決方案1
0 2021-08-02 07:29:20
正如@Josef 所評論的，只需指定cov_type即可：
model.fit(cov_type="hc0")
model.fit(cov_type="hc1")
model.fit(cov_type="hc2")
model.fit(cov_type="hc3")
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[英]Python statsmodels robust cov_type='hac-panel' issue
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[英]logistic regression get the sm.Logit values (python, statsmodels)
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[英]Statsmodels' Logit.fit_regularized keeps running forever
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