如何在 python 中的 tif 圖像文件中添加高斯噪聲？

Question

我正在嘗試將高斯噪聲添加到一組 tif 文件中。 我同時使用了 scikit-image 和 cv2。

Scikit-Image： noise_img = random_noise(np_img, mode='gaussian', seed=None, clip=True)

簡歷2：

gauss = gauss.reshape(np_img.shape[0], np_img.shape[1], np_img.shape[2]).astype('uint8')
noise_img = cv2.add(np_img, gauss)

我在傳統的 jpeg 和 png 圖像上使用了這兩種方法，它們都有效。 但是，它們似乎不適用於 tif 文件。 任何幫助，將不勝感激！

Answer 1

According to this documentation, https://www.tensorflow.org/io/api_docs/python/tfio/experimental/image/decode_tiff , you can decode a.tiff image in Tensorflow with the following function:

image = tf.io.read_file(filepath)
image = tfio.experimental.image.decode_tiff(image, index=0, name=None)

稍后您可以添加所需的操作。 請注意，在您的圖像上，您只能在這種情況下使用來自tf*的函數，而不能使用來自其他庫（例如 PIL 或 OpenCV）的函數。