如何從 python dataframe 中提取 1 小時數據？

Question

我有一個由長度和時間組成的Z6A8064B5DF4794555555555555557DZ ， 請告訴我）

Length,Time
0.0,2019-08-26 14:46:36.040
0.0,2019-08-26 14:46:36.043
0.0,2019-08-26 14:56:40.156
0.0,2019-08-26 14:56:40.160
6033.0,2019-08-26 15:01:22.963
6033.0,2019-08-26 15:01:23.034
0.0,2019-08-26 15:01:32.759
0.0,2019-08-26 15:01:32.763
0.0,2019-08-26 16:05:13.365
0.0,2019-08-26 16:05:13.368
0.0,2019-08-26 16:12:08.760
0.0,2019-08-26 16:12:08.760
2658.0,2019-08-26 16:14:48.129
2658.0,2019-08-26 17:14:48.132
0.0,2019-08-26 17:22:49.358
0.0,2019-08-26 17:22:49.361
0.0,2019-08-26 17:22:50.152
0.0,2019-08-26 17:22:50.156
0.0,2019-08-26 17:23:08.735
0.0,2019-08-26 18:23:08.735
0.0,2019-08-26 18:23:08.738
0.0,2019-08-26 18:23:08.738

謝謝

Answer 1

您可以在boolean indexing中過濾每個數據的最大小時數：

h = df['Time'].dt.hour
df = df[h.eq(h.max())]
print (df)
    Length                    Time
19     0.0 2019-08-26 18:23:08.735
20     0.0 2019-08-26 18:23:08.738
21     0.0 2019-08-26 18:23:08.738

Answer 2

將Time設置為datetime時間索引，然后按小時將 select 行設置為

df = pd.read_csv('d1.csv')
df.Time = pd.to_datetime(df.Time)
df.set_index('Time',inplace=True)

df.loc['2019-08-26 14']
                         Length
Time
2019-08-26 14:46:36.040     0.0
2019-08-26 14:46:36.043     0.0
2019-08-26 14:56:40.156     0.0
2019-08-26 14:56:40.160     0.0

df.loc['2019-08-26 15']
                         Length
Time
2019-08-26 15:01:22.963  6033.0
2019-08-26 15:01:23.034  6033.0
2019-08-26 15:01:32.759     0.0
2019-08-26 15:01:32.763     0.0