[英]how to extract data from dataframe in python (Index)
我正在嘗試使用該功能但沒有得到結果。
df_close = df['Close']
df_train = df_close[:'2019-12-31']
df_train.shape
training_set = df_close
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
sc = MinMaxScaler(feature_range = (0, 1))
training_set_scaled = sc.fit_transform(training_set)
training_set_scaled[1]
import numpy as np
X_train = []
y_train = []
for i in range(100, training_set.shape[1]):
X_train.append(training_set_scaled[i-100:i, 0])
y_train.append(training_set_scaled[i, 0])
X_train, y_train = np.array(X_train), np.array(y_train)
X_train
結果是:
array([], dtype=float64)
如果training_set.shape[1]
的值小於100
,則跳過 for 循環的內部,將X_train
留空。
您可以通過在 for 循環中添加 print 語句來測試這種情況。 讓我知道它是否有效,祝你好運!
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