計數值符合 dataframe 中的條件的次數

Question

我有一個dataframe，我想根據它屬於某個類別和某個時期的條件計算一個id出現的次數。 我在這里有一個簡單的 dataframe 版本：

我想編寫一個腳本，該腳本能夠計算在“期間 1”期間以“1”類別出現的次數，例如 ID“1”

所以 output 將類似於：

計數 = 2

因為 ID 1 在類別 1 和期間 1 中出現了兩次。

請注意，我不想在腳本中明確命名 ID，因為我想計算其他 ID 的出現次數，而不僅僅是 ID '1'。

Answer 1

您在談論所有條件都為真的地方，所以 dataframe 的len就是答案：

len(df[(df['ID'] == 1) & (df['category'] == 1) & (df['period'] == 'period 1')])

或者

(df['ID'].eq(1) & df['category'].eq(1) & df['period'].eq('period 1')).sum()

Answer 2

您可以使用 pandas pivot function 和總計 ZC1C425268E68385D1AB5074C17ZA4

pd.pivot_table(df, index=['Category','period'], values='ID', aggfunc='count').reset_index()

Answer 3

使用query檢查條件，然后應用len func 來查找行數或計數。

len(df.query("id==1 & Category==1 & period=='period 1'"))
2

更新：對於您以后更新的問題答案將是

df.query("Category==1 & period=='peroid 1'")['id'].value_counts()