ValueError：無法為張量“輸入/X：0”提供形狀（1、50、50、3）的值，其形狀為“（？、50、50、1）”

Question

我的 model 輸入形狀是 (50,50,1) 我通過以下方式獲取框架：

 cv2.VideoCapture(0).read()

當我使用 np.reshape() function 時，它不會將其重塑為所需的形狀。

sized_frame = (cv2.resize(frame, (50,50)))

cv2.waitKey(0)
img_data = np.array(photo)
data = tf.reshape(img_data, (1,50,50,3))
model_out = model.predict([img_data])[0]
print(model_out)
if np.argmax(model_out) == 1:
    str_label = 'Dog'
else:
    str_label = 'Cat'

return str_label

這是我得到的錯誤：

ValueError: Cannot feed value of shape (1, 50, 50, 3) for Tensor 'input/X:0', which has shape '(?, 50, 50, 1)'

Answer 1

以下代碼應該可以解決您的錯誤

gray = cv2.cvtColor(photo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_data = np.array(gray)
data = tf.reshape(img_data, (1,50,50,1))
model_out = model.predict(img_data)[0]

假設您在灰度圖像上進行過訓練