在 google colab 上保存 gensim doc2vec 訓練的 model

Question

我正在使用谷歌 colab 存儲庫 GPU 運行時上的 gensim doc2vec model 訓練文本數據，並希望將經過訓練的 model 保存在 test.d2v 文件中。 以下是代碼片段

T = [TaggedDocument(doc, [i]) for i, doc in enumerate(data['info'])]
model = Doc2Vec(T,alpha=.025, min_alpha=.025, min_count=1)
model.save('test.d2v')

在 colab 筆記本中生成以下錯誤。

** /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/smart_open/smart_open_lib.py:253：用戶警告：此 function 已棄用，請改用 smart_open.open。 有關詳細信息，請參閱遷移說明： https://github.com/RaRe-Technologies/smart_open/blob/master/README.rst#migrating-to-the-new-open-function '有關詳細信息，請參閱遷移說明：%s ' % _MIGRATION_NOTES_URL

Answer 1

警告不一定是錯誤，尤其是僅提及“棄用”的錯誤。 你的存檔有用嗎？ 如果是這樣，忽略此警告是安全的。 有關更多詳細信息，請參閱先前的答案。