在 google colab 上保存 gensim doc2vec 训练的 model

Question

我正在使用谷歌 colab 存储库 GPU 运行时上的 gensim doc2vec model 训练文本数据，并希望将经过训练的 model 保存在 test.d2v 文件中。 以下是代码片段

T = [TaggedDocument(doc, [i]) for i, doc in enumerate(data['info'])]
model = Doc2Vec(T,alpha=.025, min_alpha=.025, min_count=1)
model.save('test.d2v')

在 colab 笔记本中生成以下错误。

** /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/smart_open/smart_open_lib.py:253：用户警告：此 function 已弃用，请改用 smart_open.open。 有关详细信息，请参阅迁移说明： https://github.com/RaRe-Technologies/smart_open/blob/master/README.rst#migrating-to-the-new-open-function '有关详细信息，请参阅迁移说明：%s ' % _MIGRATION_NOTES_URL

Answer 1

警告不一定是错误，尤其是仅提及“弃用”的错误。 你的存档有用吗？ 如果是这样，忽略此警告是安全的。 有关更多详细信息，请参阅先前的答案。