Pandas：根據產品類型將零值和 NAN 值替換為平均值列

Question

我想用列 Mean 替換零和 NAN 值，但是，我希望代碼對與產品類型（AB 或 C）相關的平均值進行分類

總而言之，我有一個 pandas dataframe 共有 4 列。 其中一列指定 3 種產品類型之一：A、B 和 C。

每行有 3 個測量列。 我想將每列的 0 和 NAN 值替換為與產品類型相關的列平均值。 如下表：

因此，我想編寫一個允許軟件計算以下內容的語法：

產品 A 各列測量值 1,2 和 3 的平均值

產品 B 各列測量值 1,2 和 3 的平均值

產品 C 每個列測量值 1,2 和 3 的平均值

然后用各自計算的平均值替換 nan 和 zero 列值。

對於這樣的操作，我們可以使用以下代碼行：

df.fillna(df.mean(), inplace=True)

但是，這假定均值適用於列中的所有值，而不適用於另一列中定義的類別（這里是產品類型類別 A、B 和 C）

非常感謝您對此的幫助。 謝謝

Answer 1

讓我們嘗試使用groupby進行transform

df.fillna(df.groupby('PRODUCT TYPE').transform('mean'), inplace=True)