Pandas - 無法更改 Z6A8064B5DF4794555500553C47C55057DZ 列的數據類型

Question

從這里下載一些數據： http://insideairbnb.com/get-the-data.html

然后

listings = pd.read_csv('listings.csv')

試圖改變類型

listings.bathrooms = listings.bathrooms.astype('int64',errors='ignore')
listings.bedrooms = listings.bedrooms.astype('int64',errors='ignore')
listings.beds = listings.beds.astype('int64',errors='ignore')
listings.price = listings.price.replace('[\$,]','',regex=True).astype('float')
listings.price = listings.price.astype('int64',errors='ignore')

嘗試了其他一些組合，但最后會彈出錯誤或只是不更改數據類型。

編輯：更正了一些錯別字

Answer 1

最后一行中的撇號不在正確的位置，最后一個的類型也不正確：您需要 ' 而不是 `（可能是因為代碼塊而意外添加的）。

所以對我來說它是這樣工作的：

listings.price.astype('int64', errors='ignore')

但是，如果您想將其重新分配給原始變量，那么您需要與前幾行中使用的結構相同：

listings.price = listings.price.astype('int64', errors='ignore')