[英]remove row in pandas column based on “if string in cell” condition
我有一個帶有一些列的 dataframe,其中之一是包含一些Text
(obv)的文本。
此列的幾個單元格中有“無文本”,但我注意到(我不知道為什么)有一些空格:例如在某些行中我有"no text"
在其他" no text"
中, " no text "
和" no text "
等。
我想使用這樣的條件來刪除其列Text
錯過它的行:
data = data.drop(data['no text' in data['Text']].index)
但給了我一些錯誤( KeyError: '[False] not found in axis'
)我知道對於這樣的東西,必須通過 boolean 條件, df = df.drop(df[boolean_cond])
那我在做什么錯誤的?
如果要刪除包含字符串為no text
的行,則可以執行以下操作:
data = data[~(data['Text'].str.contains("no text"))]
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