根据“if string in cell”条件删除 pandas 列中的行

Question

我有一个带有一些列的 dataframe，其中之一是包含一些Text （obv）的文本。

此列的几个单元格中有“无文本”，但我注意到（我不知道为什么）有一些空格：例如在某些行中我有"no text"在其他" no text"中， " no text "和" no text "等。

我想使用这样的条件来删除其列Text错过它的行：

data = data.drop(data['no text' in data['Text']].index)

但给了我一些错误（ KeyError: '[False] not found in axis' ）我知道对于这样的东西，必须通过 boolean 条件， df = df.drop(df[boolean_cond])那我在做什么错误的？

Answer 1

Series.str.contains

如果要删除包含字符串为no text的行，则可以执行以下操作：

data = data[~(data['Text'].str.contains("no text"))]