僅使用 NaN 值刪除列，pandas dataframe

Question

我有一個 dataframe 我想刪除df['Rank'] < 16每一行，當我執行df = df['Rank'].where(df['Rank'] < 16)它給出了很多 NaN值（因為它應該），然后刪除這些值我可以做df = df.dropna ，但問題是df.dropna將刪除具有至少一個 Nan 值的行，我想刪除所有值的行是楠。 請展示多種方法並解釋它們，因為我想學習而不僅僅是復制粘貼代碼:)

Answer 1

你有一個選項“如何”，所以使用DataFrame.dropna function：

df = df.dropna(axis="columns", how="all")

或者

df.dropna(axis="columns", how="all", inplace=True)

您將刪除只有 NA 值的列。