Pandas DataFrame選擇具有NaN值的特定列

Question

我有一個雙列DataFrame，我想在任一列中選擇NaN行。

我用這個方法df[ (df['a'] == np.NaN) | (df['b'] == np.NaN) ] df[ (df['a'] == np.NaN) | (df['b'] == np.NaN) ]
但是它返回一個空答案。 我不知道是什么問題

Answer 1

你需要isnull來尋找NaN值：

df[ (df['a'].isnull()) | (df['b'].isnull()) ]

文件 。

Answer 2

您可以將isnull()應用於整個數據幀，然后檢查行是否具有任何空值any(1)

df[df.isnull().any(1)]

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定時

df = pd.DataFrame(np.random.choice((np.nan, 1), (1000000, 2), p=(.2, .8)), columns=['A', 'B'])

我沒想到這些結果......