利用 lambda function 優化矩陣數學 - Pandas

Question

我有一個數據框列表，每個都具有相同的形狀： 24783 x 89731 。 其中有 6 個，在list dfs中

目標是，對於不是目標列的每一列，將其他列乘以目標。 所以我有一個雙循環，如：

for df in dfs:
    for col in df.columns:
        if col != 'target':
            df[col] *= df['target']
        else:
            continue

然而，這是非常低效的，因為處理這么多數據需要幾個小時（到目前為止 1.5 小時）。

無論如何我可以使用lambda或類似的快遞來加快速度，或提高我的效率？

Answer 1

您可以嘗試減少一個 for 循環

for df in dfs:
    df.update(df.drop('target',axis=1).mul(df.target,axis=0))