Python：從 numpy.ndarray 轉換為列表：掛起

Question

我有一個名為word_vector的列表，其每個元素的類型都是“numpy.ndarray”。

print(word_vector)

output：

[array([0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]), array([0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]), array([0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]), array([0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.])]

我想將列表中每個元素的類型轉換為列表。 所以我寫了這段代碼：

word_vector_list = []
for arr in word_vector:
    list_ = arr.tolist()
    word_vector_list.append(list_)
    
print(word_vector_list) 

程序反復掛起。 我得到了這個例外：

IOPub data rate exceeded.
The notebook server will temporarily stop sending output
to the client in order to avoid crashing it.
To change this limit, set the config variable
`--NotebookApp.iopub_data_rate_limit`.

Current values:
NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000.0 (bytes/sec)
NotebookApp.rate_limit_window=3.0 (secs)

列表中每個元素（數組類型）的長度為：

print(len(arr))

output：

4395

Answer 1

我不完全確定您的程序為何掛起。 嘗試像這樣使用列表理解，它應該會更好：

word_vector_list = [list(x) for x in word_vector]

如果它仍然不起作用，請嘗試增加 iopub 數據速率。 要提高 iopub 數據速率，請在終端中運行：

jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10

希望這可以幫助：）

Answer 2

2d np 數組可以直接通過.tolist function 更改為列表列表。

也看到這里

謝謝