Python：从 numpy.ndarray 转换为列表：挂起

Question

我有一个名为word_vector的列表，其每个元素的类型都是“numpy.ndarray”。

print(word_vector)

output：

[array([0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]), array([0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]), array([0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]), array([0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.])]

我想将列表中每个元素的类型转换为列表。 所以我写了这段代码：

word_vector_list = []
for arr in word_vector:
    list_ = arr.tolist()
    word_vector_list.append(list_)
    
print(word_vector_list) 

程序反复挂起。 我得到了这个例外：

IOPub data rate exceeded.
The notebook server will temporarily stop sending output
to the client in order to avoid crashing it.
To change this limit, set the config variable
`--NotebookApp.iopub_data_rate_limit`.

Current values:
NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000.0 (bytes/sec)
NotebookApp.rate_limit_window=3.0 (secs)

列表中每个元素（数组类型）的长度为：

print(len(arr))

output：

4395

Answer 1

我不完全确定您的程序为何挂起。 尝试像这样使用列表理解，它应该会更好：

word_vector_list = [list(x) for x in word_vector]

如果它仍然不起作用，请尝试增加 iopub 数据速率。 要提高 iopub 数据速率，请在终端中运行：

jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10

希望这可以帮助：）

Answer 2

2d np 数组可以直接通过.tolist function 更改为列表列表。

也看到这里

谢谢