将numpy.ndarray转换为列表（Python）

Question

我正在运行由Esri开发的函数 ，以获取空间表的整数列中的值列表（但是，即使在非空间表上运行该函数，也会观察到相同的行为）。 根据帮助，我应该获得NumPy结构化数组。 运行函数后，我有一个numpy数组。 我以这种格式运行打印：

in_table = r"C:\geodb101@server.sde\DataTable" #
data = arcpy.da.TableToNumPyArray(in_table, "Field3")
print data

这使我在IDE中回来了（从IDE解释器复制/粘贴）：

[(20130825,) (20130827,) (20130102,)]

我在跑步：

allvalues = data.tolist()

并得到：

[(20130825,), (20130827,), (20130102,)]

运行data.reshape(len(data)).tolist() ，结果相同。

运行type()会让我知道，第一种情况是<type 'numpy.ndarray'> ，第二种情况是<type 'numpy.ndarray'> <type 'list'> 。 我期望以其他格式获取输出列表[20130825, 20130827, 20130102] 。 我做错了什么或者我应该怎么做才能获得指定格式的输出列表？

Answer 1

我有一种可能的方法，但是我不能100％地确定它会工作，因为我无法弄清楚如何将元组放入数组中（当我尝试创建元组数组时，看起来元组已转换数组）。 无论如何，试一下：

my_list = map(lambda x: x[0], my_np_array_with_tuples_in_it)

假定您正在专门处理上面描述的单元素元组。 就像我说的那样，当我尝试重新创建您的情况时，numpy做了一些我不完全理解的转换动作（不是真正的numpy专家）。

希望能有所帮助。

更新：刚刚看到了新的编辑。 不知道我的答案是否适用。

更新2：很高兴，这里有一些阐述。

Lambda基本上只是一个内联函数，并且是许多语言中常见的构造。 它本质上是一个临时的匿名函数。 您可以轻松地完成以下操作：

def my_main_func():
    def extract_tuple_value(tup):
        return tup[0]

    my_list = map(extract_tuple_value, my_np_array_with_tuples_in_it)

但是如您所见，lambda版本更为简洁。 在我最初的示例中，“ x”等效于更详细的示例中的“ tup”。

Lambda表达式通常仅限于非常简单的操作，基本上是一行逻辑，即返回的逻辑（没有显式的return语句）。

更新3：与好友聊天并进行了一些研究之后，列表理解绝对是必经之路（请参阅Python列表理解与Map ）。

从下面的acushner的评论中，您绝对可以改用它：

my_list = [tup[0] for tup in my_np_array_with_tuples_in_it]