帶有 Tensorflow 的圖像中的 Label 區域

Question

我對機器學習的整個 realm 是新手，但我確實對 AWS 的 Rekognition 有一些經驗。 在 Rekognition 中，您可以自定義圖像中的不同部分，而不僅僅是整個圖像。 我希望在 Tensorflow 中做類似的事情，但是盡管查看了他們的文檔並在 SO 上進行搜索，我還是找不到任何東西。

這在 Tensorflow 中是不可行的，還是我只是錯過了什么？ 如果我在單獨建模的圖像上訓練 model，它可以在圖像中選擇所有這些出現 - 例如。 一張有 5 個人的圖像，所有 5 個人都被分別檢測到？

如果有一個更好的庫更能做到這一點，我很想知道 - 或者如果有一個我可以用來自己實現這個的解決方法，我願意嘗試它。

Answer 1

可以使用其 object 檢測 api 對 tensorflow 中圖像的不同區域進行分類。 見 tensorflow object 檢測 api

您可以在那里處理示例，它們還提供預訓練模型來運行示例。

Pytorch 還提供多盒 object 檢測參見 pytorch 示例，只需使用更適合您的任何框架。