[英]Pandas square bracket chaining vs double indexes in single brackets
考慮到我有以下 dataframe
import pandas as pd
purchase_1 = pd.Series({'Name': 'Chris',
'Item Purchased': 'Dog Food',
'Cost': 22.50})
purchase_2 = pd.Series({'Name': 'Kevyn',
'Item Purchased': 'Kitty Litter',
'Cost': 2.50})
purchase_3 = pd.Series({'Name': 'Vinod',
'Item Purchased': 'Bird Seed',
'Cost': 5.00})
df = pd.DataFrame([purchase_1, purchase_2, purchase_3], index=['Store 1', 'Store 1', 'Store 2'])
df_slice = df.loc['Store 1', 'Cost']
和df_slice = df['Cost']['Store 1']
有什么區別? 當我改變這些切片的值時,原來的 dataframe 在這兩種情況下都會被修改。 雖然當我嘗試從第一個選項更改切片的值時,它在 Jupyter Notebook 中運行時會引發錯誤: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a slice of a copy from a DataFrame 。
第二種方法是鏈式索引的示例,在某些情況下可能會導致復制警告/失敗。 在這個頁面中,問題解釋得很清楚。
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