[英]why the validation accuracy (or training accuracy) is not exactly matched with the number of dataset?
我目前正在使用 Keras 用狗和貓數據集訓練 ResNet model。 例如，如果我有 4000 個訓練集，那么我認為訓練准確率應該是 1/4000 或 0 或 1/4000 的倍數。 但是提示中顯示的精度不是1/4000和0的倍數，這是怎么回事呢？
我不確定，但我認為問題與您的 lass 為 nan 且准確度為 1 的事實有關。我建議您檢查您的超參數，如“lass 函數”或“批量大小”。
無論如何，祝你好運！
為什么訓練准確率和驗證准確率會波動並緩慢增加？
[英]why training accuracy and validation accuracy oscillate and increase very slowly?
為什么在第一個 epoch 驗證准確度高於訓練准確度？
[英]Why at first epoch validation accuracy is higher than training accuracy?
當數據集用於驗證和訓練時，為什么它的准確性很差？
[英]Why there's a bad accuracy on dataset when it's used both for validation and training?
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