[英]why the validation accuracy (or training accuracy) is not exactly matched with the number of dataset?
我目前正在使用 Keras 用狗和猫数据集训练 ResNet model。 例如，如果我有 4000 个训练集，那么我认为训练准确率应该是 1/4000 或 0 或 1/4000 的倍数。 但是提示中显示的精度不是1/4000和0的倍数，这是怎么回事呢？
我不确定，但我认为问题与您的 lass 为 nan 且准确度为 1 的事实有关。我建议您检查您的超参数，如“lass 函数”或“批量大小”。
无论如何，祝你好运！
为什么训练准确率和验证准确率会波动并缓慢增加？
[英]why training accuracy and validation accuracy oscillate and increase very slowly?
为什么在第一个 epoch 验证准确度高于训练准确度？
[英]Why at first epoch validation accuracy is higher than training accuracy?
当数据集用于验证和训练时，为什么它的准确性很差？
[英]Why there's a bad accuracy on dataset when it's used both for validation and training?
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