從循環創建一個新列

Question

我有一個 dataframe 包含一堆 ip 地址和日期。 我想創建一個新列，指示這些 ip 地址來自哪個國家/地區

給我國家的代碼如下，但我想創建一個循環來替換下面行中的每個 id 地址，並將結果存儲為一個新列或一個新列表，我可以將它 append 到 df。

from ip2geotools.databases.noncommercial import DbIpCity
response = DbIpCity.get('40.77.167.144', api_key='free')
response.country

謝謝！

Answer 1

使用apply和lambda function

讓您的 DataFrame 有一個“IP”列，您可以嘗試以下操作：

df['Country'] = df.apply(lambda row: DbIpCity.get(row.IP, api_key='free').country, axis=1)

例子

# Sample DataFrame
df = pd.DataFrame({'IP': ['40.77.167.144', '5.39.7.103']})

    IP
0   40.77.167.144
1   5.39.7.103

結果

df['Country'] = df.apply(lambda row: DbIpCity.get(row.IP, api_key='free').country, axis=1)

    IP              Country
0   40.77.167.144   US
1   5.39.7.103      FR