我想使用 python 執行數據分析

Question

我只想做這三個步驟：

1. 識別缺失的數據
2. 使用 k-means 或 k-最近鄰插補來插補數據中的缺失值。
3. 返回估算數據並將其與完整數據進行比較，以衡量結果的准確性和可靠性

請建議如何做。

Answer 1

您的問題表述得不是很好，但這里有一些可能對您的應用程序有用的東西。

1. pandas.isnan
2. pandas.interpolate
3. mse = lambda y1, y2: (y2 - y1)**2

Answer 2

所以你有 csv 格式或其他格式的數據集。 您可以首先使用 pandas 庫加載數據並填充缺失值。

構建 model: mse = lambda y1, y2: (y2 - y1)**2

使用此 model 上的樣本數據集進行測試。