如何運行我訓練有素的人工神經網絡 model？

Question

我已經訓練了我的 ANN 並使用 Python 保存了它。 現在我想使用它，任何人都可以幫助我。

這是一個回歸 ANN，我有 7 個自變量和一個因變量，即我的 output（Compression_Strength）。

我有新數據，我想用我的 model 來預測我的抗壓強度。 我的自變量是：

1. Cement_content
2. 含水量
3. 礫石_content
4. 外加劑內容
5. 纖維含量
6. 纖維長度
7. 沙_content

model 應該給出Compression_Strength的 output

我想預測的輸入 [880, 900, 1200, 2, 1.5, 12, 600]

這是我的代碼

df = pd.read_csv('...................csv', header=0)




model.compile(loss="mean_squared_error", 
              optimizer=keras.optimizers.SGD(lr=1e-3), 
              metrics=['mae'])

x_train = np.asarray(x_train) y_train = np.asarray(y_train) x_valid =
np.asarray(x_valid) y_valid = np.asarray(y_valid)

model_history = model.fit(x_train, y_train, epochs=1000,
validation_data=(x_valid, y_valid)) '

Answer 1

我使用下面的代碼解決了這個問題

New_prediction = model.predict(scaler.transform(np.array([[880, 900, 1200, 2, 1.5, 12, 600]])))
predict(New_prediction)