Pandas - 添加列與行值應用條件相對於當前行

Question

我正在嘗試向我的 dataframe 添加一個新列，其中包含第一個實例的時間值，其中刻度等於當前刻度加 1。

df2 是這樣的：

             Time     Tick    Desired col
Count                     
0      1594994400  3212.25    1594994405
1      1594994401  3212.00    1594994404
2      1594994402  3212.25    1594994405
3      1594994402  3212.50       NaN
4      1594994403  3212.75       NaN
5      1594994404  3212.75       NaN
6      1594994404  3213.00       NaN
7      1594994405  3213.25       NaN
8      1594994405  3213.25       NaN
9      1594994405  3213.25       NaN

我希望做類似的事情：

df2['Desired col'] = df2['Tick'].loc[(df2['Tick'(other rows)]==df2['Tick'current row] +1)&(df2['Time'(other rows)]>=df2['Time'](current row)].idxmax()

希望這是有道理的。 我是 pandas 和 python 的新手，這是我發布的第一個問題。 非常感謝 stackoverflow 社區提供的所有優秀參考資料！

Answer 1

如果你想要一個襯里，應該這樣做：

df['Desired'] = df.apply(lambda x: df[df['Tick'] == x['Tick']+1].reset_index().iloc[0]['Timestamp'], axis=1)

問題是它會拋出一個 KeyError [0] 因為在你的'Tick'列中你並不總是有tick + 1，我建議是這樣的：

def desired_generator(row, df):
    try:
        return df[df['Tick'] == row['Tick']+1].reset_index().iloc[0]['Timestamp']
    except:
        return None

df['Desired'] = df.apply(lambda x: desired_generator(x, df), axis=1)