將 Pandas DF 中的所有列轉換為單獨的列表，並為其分配與列名稱相同的名稱

Question

我正在嘗試為 pandas DF 中的每一列創建單獨的列表，但此代碼似乎不起作用，不知道為什么：

columns = df.columns
for column in columns:
    column = list(df[column])

所以，如果我有一列df['LAT'] ，我需要一個以df['LAT']作為值的系列名稱LAT 。 我無法找到一種方法來遍歷所有列來執行此操作，但是當我 select 個人列時它可以工作，例如：

LAT = list(df['LAT'])

Answer 1

創建一個字典要容易得多（並且可能更好），其中每個鍵是列的名稱，每個值是一個系列：

columns = df.columns
columns_dict = {} # empty dictionary

for column_name in columns:
    # assign column to dictionary key
    columns_dict[column_name] = df[column_name].tolist()

然后LAT的列表可以作為columns_dict["LAT"]訪問。