如何從字典中提取數據？

Question

我正在嘗試獲取資產/空閑/鎖定字段以及相應的數據以填充到列中。 目前，我只能獲取這些字段所在的余額列。

這是數據格式。 在“平衡”之前我不需要任何東西。 想如果我可以刪除這部分字符串，那么列會被創建嗎？ 或者如果有另一種方法可以做到這一點？

'{'makerCommission': 10, 'takerCommission': 10, 'buyerCommission': 0, 'sellerCommission': 0, 'canTrade': True, 'canWithdraw': True, 'canDeposit': True, 'updateTime': 1595872633345, 'accountType': 'MARGIN', 'balances': [{'asset': 'BTC', 'free': '0.00000000', 'locked': '0.00000000'}, {'asset': 'LTC', 'free': '0.00000000', 'locked': '0.00000000'}, {'asset': 'ETH', 'free': '0.00000000', 'locked': '0.00000000'}...'

到目前為止，獲取余額的代碼是：

account = client.get_account()

assets = pd.DataFrame(account, columns = ['balances'])

任何幫助表示贊賞。 把我難住了。

Answer 1

• 如果account是string ，則必須使用ast.literal_eval將其轉換為dict 。
• 使用account作為dict ，使用pandas.json_normalize提取嵌套的keys和values

from ast import literal_eval
import pandas as pd

# if account is a string
assets = pd.json_normalize(literal_eval(account), 'balances')

# if account is a dict
assets = pd.json_normalize(account, 'balances')

# display(assets)
  asset        free      locked
0   BTC  0.00000000  0.00000000
1   LTC  0.00000000  0.00000000
2   ETH  0.00000000  0.00000000

樣本數據作為str

data = "{'makerCommission': 10, 'takerCommission': 10, 'buyerCommission': 0, 'sellerCommission': 0, 'canTrade': True, 'canWithdraw': True, 'canDeposit': True, 'updateTime': 1595872633345, 'accountType': 'MARGIN', 'balances': [{'asset': 'BTC', 'free': '0.00000000', 'locked': '0.00000000'}, {'asset': 'LTC', 'free': '0.00000000', 'locked': '0.00000000'}, {'asset': 'ETH', 'free': '0.00000000', 'locked': '0.00000000'}]}"