[英]How many principal components does MCA outputs in R using FactorMineR library?
我不確定 R 中 FactoMineR 庫中的 MCA() function 的 output。
例如我想要 10 個組件,所以我運行以下代碼:
X1 <- MCA(data, ncp = 10)
ncp(代表維數)是否給了我 10 個組件?
npc 是 MCA 中的參數,它指定要存儲的維數,因此當您查看結果或摘要時,您可以看到變量的值(cos2、contrib 等)。
您可以通過在 R 中鍵入?MCA
找到定義:
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