我想選擇一列每一行的前 4 個單詞，並根據該值使用 python 為另一個新創建的列分配一個新值

Question

下面給出了我的數據集前 5 行的圖片。 我想要做的是，我想創建一個名為“停車類型”的新列，並根據另一個名為“Sign”的列將列的值分配為“Meter”、“Ticket”和“Other”。 “Sign”列是字符串，其中一些字符串值有 MTR，一些有 TKT，還有一些兩者都沒有。 所以我只想在“停車類型”列中放入值“Meter”，如果“Sign”列中有一行 其中包含字符串“MTR”等等。 我正在做這樣的事情：

pSignInfringe['停車類型'] = pSignInfringe.Sign.apply(lambda x: "Meter" if x == "1P MTR M-SAT 7:30-19:30" or x == "1/2P MTR SAT 7: 30-1930" else "票")

但隨后它將需要太多的 or 語句。 有沒有更好的方法來做到這一點？ 我是 python 的新手，如果這是一個初學者問題，我很抱歉。 dataframe代碼如下：

,Area Name,Street Name,Between Street 1,Between Street 2,Side Of Street,Street Marker,Arrival Time,Departure Time,Duration of Parking Event (in seconds),Sign,In Violation?,Street ID,Device ID,Month Number
8,City Square,FLINDERS STREET,SWANSTON STREET,RUSSELL STREET,3,1630N,2012-05-19 18:20:01,2012-05-19 19:19:58,3597,1/2P MTR SAT 7:30-1930,1,670,1123,5
10,Chinatown,RUSSELL STREET,Lt BOURKE STREET,BOURKE STREET,2,770E,2012-02-25 18:30:31,2012-02-25 21:02:36,9125,2P DIS M-SUN 0:00-23:59,1,1221,504,2
11,Princes Theatre,LONSDALE STREET,RUSSELL STREET,EXHIBITION STREET,1,C2858,2011-11-17 09:00:00,2011-11-17 10:41:06,6066,1P MTR M-SAT 7:30-19:30,1,894,1996,11
15,Southbank,COVENTRY STREET,DODDS STREET,WELLS STREET,4,9317S,2012-02-20 13:50:40,2012-02-20 16:33:33,9773,2P TKT A M-F 7:30-18:30,1,547,4054,2
28,Queensberry,VICTORIA STREET,KING STREET,HAWKE STREET,3,7642N,2012-02-15 11:32:34,2012-02-15 12:09:35,2221,1/4P M-SAT 7:30-18:30,1,1381,4001,2
30,Rialto,COLLINS STREET,KING STREET,WILLIAM STREET,3,2066N,2012-09-03 09:24:51,2012-09-03 10:45:41,4850,1/2P M-SAT 7:30-19:30,1,528,1290,9
45,Victoria Market,FRANKLIN STREET,QUEEN STREET,ELIZABETH STREET,1,C6628,2011-11-11 17:42:32,2011-11-11 19:50:44,7692,2P MTR M-SAT 7:30-20:30,1,681,2812,11
53,Hardware,LONSDALE STREET,QUEEN STREET,ELIZABETH STREET,1,C2942,2012-05-05 13:17:55,2012-05-05 14:59:35,6100,1P MTR M-SAT 7:30-19:30,1,894,2019,5
55,Hyatt,EXHIBITION STREET,Lt COLLINS STREET,COLLINS STREET,1,C364,2011-01-11 08:11:48,2011-01-11 16:48:39,31011,1P MTR M-SAT 7:30-19:30,1,647,243,1
56,Banks,QUEEN STREET,FLINDERS LANE,FLINDERS STREET,5,975W,2012-03-03 12:53:27,2012-03-03 14:06:27,4380,1P MTR M-SAT 7:30-19:30,1,1171,693,3

Answer 1

如果"ParkingType的所需值僅取決於“MTR”的存在，您可能會發現這更好。這將說明 MTR 在.Sign字段中的所有情況，而無需硬編碼所有可能的值。

pSignInfringe['Parking Type'] = pSignInfringe.Sign.apply(lambda x: "Meter" if 'MTR' in x else "Ticket")

Answer 2

試着做一個 for 循環，你可以做綜合列表，但我不推薦它，因為你從 python 開始。

我根據你的描述做了一些代碼。

看一看，讓我知道它是否有效

for item in Sign:
    if "MTR" in item:
        pSignInfringe['Parking Type'] = "MTR"
    else:
        pSignInfringe['Parking Type'] = "Ticket"

Answer 3

您可以使用.str.contains ，它將返回一個 boolean 系列，其索引與df相同，然后將其用作索引器

pSignInfringe.loc[
    pSignInfringe.Sign.srt.contains('MTR'),
    'Parking Type'] = 'Meter'

注意 pandas 的字符串訪問器默認使用正則表達式。

這樣您就可以避免通用的apply調用，從而使您的代碼更快。