如何使用 Python Pandas 將每行中列的前四個元素和 Append 提取到新創建的列？

Question

我正在嘗試一個項目來獲得每年的平均股價，但目前，我遇到了一個問題。 我有一個包含兩列的 CSV 文件：日期（YYYY-MM-DD）和高。 基本上，我想創建一個名為“Year”的第三列，對於每一行，我只想從日期列中獲取年份並將其添加到“Year”列中。

這是我的初始表：

這是我想要的 output 表：

注意：我只知道如何添加一列，但我不確定如何將每行的日期和 append 索引到每行的“年份”列。 例如，對於日期為“1980-12-12”的行，我希望年份列只有“1980”，對於日期為“1980-12-18”的行，我希望年份列只有'1980'等

這是我目前的代碼：

import pandas as pd
appleStock = pd.read_csv("Apple_stock_history.csv")
for i in appleStock["Date"]:
  appleStock["Year"] = i[0:4]
print(appleStock.head())

我的 output 的代碼是：

我發現我的代碼非常不一致； 基本上原始 CSV 文件中有更多行...最后一行的日期為“2022-01-03”（這可能解釋了為什么我每次都在我的年份列中得到它。在我的代碼的第 4 行，當我將其更改為appleStock["Year"] = i[0:]時，它給了我整個日期（2022-01-03）。

Answer 1

如果您的df['date']是str格式，如下所示：

df = pd.DataFrame({
    'Date' : ['1980-12-12','1981-12-12'],
    'High' : [0.1, 0.2]
    })

print(df['Date'][0],type(df['Date'][0]))
1980-12-12 <class 'str'>

你可以試試這個：

df['year'] = df['Date'].str[0:4]