如何對 R 中的 principal() 應用斯皮爾曼相關性進行因子分析？

Question

要測試它，可以使用具有非參數分布的 mtcars。 我正在開發一個因素分析。 我的數據本質上是非參數的。 因此，根據文獻，推薦應用Spearman檢驗。 我正在使用功能：

root.fa2 <- principal(dt, 
                  nfactors = 3, 
                  rotate = 'varimax',
                  scores=T, 
                  residuals =T,
                  oblique.scores=T,
                  method="regression",
                  spearman="cor",
                  use = "all.obs")

默認情況下，她使用選項cor = "cor"應用 Person 測試。 但是，這適用於參數數據。 spearman = "cor"選項對 function 有效。但是，此錯誤返回 -> Error in stats::varimax(loadings, ...): unused argument (spearman = "cor")。 只有當我定義nfactors > 1 時才會發生這種情況。

Answer 1

該文檔可能並不清晰，因為它可能在這里，但查看MixedCor的文檔以下工作並為您提供分數：

root.fa2 <- principal(mtcars, nfactors = 3, 
        rotate = 'varimax', scores=TRUE, residuals=TRUE, oblique.scores=TRUE,
        method="regression", use = "all.obs", cor="spearman")

筆記。 最好拼出TRUE和FALSE ，因為它們是保留字。 T和F通常會起作用，但它們不是保留的，因此您可能會不小心將T或F分配給代碼其他部分的值。