如何計算偏相關分析，尤其是斯皮爾曼的 pca？

Question

我嘗試按照 pcor.test 手冊中的說明進行操作（在此處找到http://www.yilab.gatech.edu/pcor.html ），但出現了錯誤

Non-numeric argument to mathematical function

怎么了？

我最初使用的是從 SPSS 導入的自己的數據

pcor.test(a$Pexposed, a$w0, a$CAI, method = "spearman", na.rm = T)

但 output 如下

Error in pcor.test(a$Pexposed, a$w0, a$CAI, method = "spearman", na.rm = T) : 
  unused argument(s) (method = "spearman", na.rm = T)

這里發生了什么？ 似乎 pcor.test 不適合新手用戶？ 謝謝你的幫助。

PS：這是我的數據。

Pexposed=c(1:10)
w0=c(3:12)
CAI=c(2:11)
a=data.frame(Pexposed=Pexposed,w0=w0,CAI=CAI)

Answer 1

你得到的錯誤是因為你給了 function 一個非數值向量。