如何在 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 中部署 CoreML 模型？

Question

CoreML 模型的教程都是將 TensorFlow 模型或 PyTorch 模型轉換為 CoreML 模型。 如果預訓練的模型文件是mlmodel類型，我不知道如何在python中使用它以及如何將mlmodel轉換為tf模型。

如何在 Python 中通過 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 讀取並部署 CoreML 模型？

Answer 1

您必須編寫一個程序，將 mlmodel 文件轉換為 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 模型。 這樣的轉換器不存在，因為沒有多少人想要這樣做。 通常他們已經擁有 TF、Keras 或 PyTorch 格式的模型。

注意：在 Mac 上，您可以使用 coremltools 從 Python 運行 Core ML 模型。