如何在 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 中部署 CoreML 模型？

Question

CoreML 模型的教程都是将 TensorFlow 模型或 PyTorch 模型转换为 CoreML 模型。 如果预训练的模型文件是mlmodel类型，我不知道如何在python中使用它以及如何将mlmodel转换为tf模型。

如何在 Python 中通过 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 读取并部署 CoreML 模型？

Answer 1

您必须编写一个程序，将 mlmodel 文件转换为 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 模型。 这样的转换器不存在，因为没有多少人想要这样做。 通常他们已经拥有 TF、Keras 或 PyTorch 格式的模型。

注意：在 Mac 上，您可以使用 coremltools 从 Python 运行 Core ML 模型。