__init__() 為關鍵字參數“列”獲得了多個值

Question

我正在使用熊貓數據框將數據保存在 csv 中。

    new_data = pd.DataFrame()
for i in results:
    Customerid = i[0]
    JOININGDATE = i[1]
    jdate = i[1].strftime('%Y-%m-%d')
    td=datetime.datetime.now().date()
    bd=datetime.date(JOININGDATE.year,JOININGDATE.month,JOININGDATE.day)
    age_years=int((td-bd).days /365.25)
    BuisnessAge = age_years
    data = pd.DataFrame(Customerid,jdate,BuisnessAge, columns=['CustomerID', 'JOININGDATE', 'BuisnessAge'])
    new_data = new_data.append(data,sort=False)
    new_data = new_data.drop_duplicates()

Answer 1

pd.DataFrame(...) （大致）導致pd.DataFrame.__init__(...) ，這就是為什么__init__是錯誤消息的一部分。

實際錯誤是這樣的： pd.DataFrame(...)的簽名是：

pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)

你打過電話了：

pd.DataFrame(Customerid,jdate,BuisnessAge, columns=['CustomerID', 'JOININGDATE', 'BuisnessAge'])

所以：

data=Customerid,
index=jdate,
columns=BuisnessAge,
columns=['CustomerID', 'JOININGDATE', 'BuisnessAge']

因此，您多次定義了columns ，這會導致您的錯誤__init__() got multiple values for keyword argument 'columns' 。